四川发布客户端消息 11月9日，腾讯2017年全球合作伙伴大会“创想+汽车”论坛上，腾讯自动驾驶实验室总监苏奎峰在现场公开表示，腾讯针对自动驾驶，愿意从用户需求出发，与产业深度合作打磨产品，利用腾讯优势资源积累场景数据，推动完全自动驾驶技术的快速进化。这也是腾讯自动驾驶在公开场合的第一次分享。
在这次论坛上，苏奎峰强调腾讯要从高精度地图，场景数据，仿真平台三个维度上构建自动驾驶平台。
自动驾驶需要解决哪些技术问题？苏奎峰提了四点：第一是解决在哪里的问题，第二情况如何，第三在哪里去做，第四是如何去做。
他说，首先是导航定位的问题，对于自动驾驶来说，最大的挑战在于需要连续、实时、可靠的获取自身及目标的位置，以及目标的位置，特别是在特殊场景下保障安全问题。其次是要预测下一个时刻周围环境的场景、你我的走向问题，这在一定程度上是希望自动驾驶系统能够理解环境。接下来如何去做的挑战在于决策，要根据场景、设备进行决策规划并落地到自动驾驶系统。
苏奎峰表示，针对这些问题，腾讯自动驾驶构建了一个基本结构：高精度地图，场景数据，仿真平台。
高精度地图方面，苏奎峰认为，高精度地图要有一个保证，高精度地图本身也是一个补充，即使当感知失败的情况下，如何解决车辆还能行驶，甚至靠边停车的问题，对于我们来说，我们希望它能发挥最后保命的十秒问题。
场景数据方面，就目前来说，人工智能的算法都是依赖数据，数据是作为算法的基础。腾讯的数据更强调场景，对腾讯而言首先就要积累数据，值得注意的是腾讯的数据都是场景化，标签化，然后根据场景的标签化推动数据的演算。
仿真平台方面，腾讯与其他科技公司一样，对于硬件平台来说，腾讯要与更多的合作伙伴一起打造云端和车端支持互联驾驶的平台，对于这些平台进行做感知决策，预测，算法。
据介绍，从产品来说，腾讯目前更关注L3的解决方案。苏奎峰表示，腾讯目前的技术成熟度已经足够支撑自动驾驶的应用，当前将会以此为切入点，跟合作伙伴共同打造产品。同时也会针对L4，L5这种未来的核心技术进行算法研发以及数据上的积累。
四川发布客户端记者 张药滟